디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능에 대해 알아보자(2편)

디지털트랜스포메이션, 인공지능, 인공지능상식문제

11강. 인공지능서비스 목표 확정하기
Q1.모집단을 서로 겹치지 않도록 동질적인 작은 집단으로 나누어 표본을 추출하는 방법에 해당하는 것은?
1. 층화 무작위 추출
Q2. 이산형 데이터의 설명에 해당하지 않는 것은?
4.목표항목에 대해서 현재 수준을 제시할 수 없다.
Q3.제약사항 극복 방안에 해당하지 않는 것은?
2.고객의 동의 없이 서비스를 먼저 진행한다.

1. 샘플링 조사 프로세스에 대해 생각해봅시다.
샘플링 조사는 모집단 확인, 샘플링 방법 확정, 표본 크기 결정, 데이터 수집 단계로 이루어진다.
첫번째, 모집단 확인 단계에서는 일정한 특성을 공유하는 개체의 집합을 관심의 대상으로 선정한다.
두번째, 샘플링 방법 확정 단계에서는 모집단의 성격과 데이터의 유형을 고려하여 적합한 샘플링 방법을 결정한다.
세번째, 표본 크기 결정 단계에서는 샘플링 방법에 따라서 적절한 표본의 크기를 결정한다.
네번째, 데이터 수집 단계에서는 데이터 수집 오차를 최소화하는 방안을 마련하고 이상치를 관리한다.

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12강. 인공지능서비스 요구사항 수집하기
Q1.인공지능 머신러닝 기술은 센서 데이터와 사용자 데이터를 기반으로 한다. 다음 중 센서 데이터가 아닌 것은?
Q2.시스템 요구 사항의 제한적 의미는 무엇인가?
1.소프트웨어 요구 사항
Q3.실시간 동시통역 서비스를 제공할 때 필요한 기술이 아닌 것은?
4.3D 스캔

1. 인공지능 서비스의 목표에 따른 요구 사항을 생각해봅시다.
인공지능 서비스의 목표에 따라 다음과 같이 특화된 요구 사항이 존재한다.
첫 번째는 음성인식 인공지능 서비스 요구 사항이다. 사람의 음성을 통해서 원하는 서비스를 수행하는 음성인식 인공지능 서비스는 언어별 음성인식, 데이터 분석, 데이터 처리 서비스에 대한 요구 사항이 존재한다.
두 번째는 영상인식 인공지능 서비스 요구 사항이다. 정지된 혹은 연속적인 영상에서 필요한 대상을 식별하고 추출할 수 있는 요구 사항이 존재한다.
세 번째는 데이터 처리 자동화 인공지능 서비스 요구 사항이다. 정형·비정형 데이터들 속에서 사용자가 목표로 하는 데이터를 추출·분석한다. 그리고 사전에 정의된 규칙에 따라 데이터를 가공·처리하는 요구 사항이 존재한다.
네 번째는 센서 처리 인공지능 서비스 요구 사항이다. 사물인터넷(IoT)은 센서를 통해 온도, 습도, 기압 등의 다양한 기초정보를 수집·저장한다. 해당 데이터 분석을 통해 사전 정의된 규칙에 따라서 제품을 작동하거나 다양한 외부기기를 연결시키는 요구 사항이 있을 수 있다.

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13강. 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기

Q1. 인공지능의 학습, 추론, 결과도출과정에서 타당성을 제공하지 못하는 것을 의미하는 용어는?
3. 블랙박스
Q2.인공지능 한계점을 보완하기 위해 미 국방성 산하 방위고등연구계획국에서 발표한 인공지능의 새로운 역량은 무엇인가?
1. 설명 가능성
Q3.사용자의 요구가 정의서와 명세서에 올바르게 기술되어 있는지 확인하는 작업을 무엇이라 하는가?
3.요구 사항 검증

1. 인스펙션을 수행하는 단계에 대해 생각해봅시다.
인스펙션 수행방법은 4가지 단계로 구성된다.
첫번째 단계는, 인스펙션 팀을 구성하는 것이다. 인스펙션에 참여하는 인원은 7명 이내로 제한하고, 인스펙션 담당자, 산출물 작성자, 인스펙션 진행자, 검토자의 역할이 필수로 존재해야 한다.
두번째 단계는, 인스펙션 일정 공지 및 사전 안내이다. 인스펙션 수행 일정을 참여자에게 공지하고, 대상 산출물을 관련 검토자에게 사전 배포하는 작업을 진행한다.
세번째 단계는 인스펙션 참여자들이 산출물에 대해 개별 검토를 수행하고 검토 결과를 기록하는 과정이다.
네번째 단계는 인스펙션 수행이다. 검증 사항을 반영하여 요구 사항 내역과 요구 사항 정의서를 확인해보는 것이 좋다.

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14강. 인공지능 서비스 모델 정의하기
Q1. 그래픽스 파이프라인(GPGPU)에 대한 설명이 아닌 것은?
2. 그래픽 처리만 수행할 수 있다.
Q2. 인공지능 서비스 모델 도식화 단계에 해당하는 내용으로 적합한 것은?
4. 구성요소를 적합한 위치에 배치한다.
Q3.서포트 백터 머신에 대한 설명이 아닌 것은?
3. 규칙을 사용하여 조건 분기 형태( If then, 만약 ~라면)를 실행하는 의사결정 모델이다.
1. 인공지능 기술을 확보하는 내부중심 및 외부중심의 전략에 대해 생각해봅시다.
인공지능 기술 확보 전략에는 내부중심의 전략(Make)과 외부중심의 전략(Buy)가 있다.
내부 중심 전략에는 R&D투자와 오픈소스 활용이 있다. R&D 투자는 중장기적 전략을 가지고 기업의 내부 역량을 키우고 확장성을 도모하는 방법이다. 장기적인 관점에서 기업경쟁력을 확보할 수 있는 전략이다. 오픈소스 활용은 연구개발에 오랜 시간이 걸리는 핵심기술에 대해서는 오픈소스를 활용하고, 나머지 부분은 내부 R&D투자로 개발하는 전략이다. 오픈소스의 장점은 빠르게 기술을 진입할 수 있고 안정적인 기능을 제공할 수 있다는 점이다. 반면에 오픈소스에 의존적일 수 있고, 배포와 판매에 있어서 라이선스 제약이 따를 수 있다.
외부 중심의 전략에는 아웃소싱과 구매가 있다. 아웃소싱은 전략적 목표 하에 조직이 가지고 있지 않은 역량을 외부에 위탁하여 수행하는 방법이다. 기업의 핵심업무에 집중하기 위해서 비핵심업무를 위탁하거나 보유하지 않은 업무를 전략적으로 위탁하는 것이다. 구매는 필요한 기술이나 기능을 솔루션 및 라이선스형태로 구매하여 사용하는 방법이다. 이미 기술력을 가지고 있는 기업이나 연구기관에서 구매할 수 있다.

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15강. 인공지능 서비스 모델 검증하기

Q1. 귀납적 가설에 대한 설명으로 옳은 것은?
4. 전제가 결론의 필연성을 논리적으로 확립해주지 못한다.
Q2. 두 개 이상의 독립변수와 두 개 이상의 종속변수 사이의 관계에 대해 설정한 가설은 무엇인가?
1. 복합가설
Q3. 로직 트리에서 문제, 현상, 구성요소를 분해하는 경우 무엇을 사용하는가?
1.What tree

1. 시나리오의 유형에 대해 생각해봅시다.
시나리오에는 다음과 같은 4가지 유형이 존재한다.
첫번째는 탐색적 시나리오이다. 탐색적 시나리오는 현재의 시점에서 출발하여 “무엇이 발생할 것인가?” 라는 질문에 해답을 구한다. 불확실성을 토대로 다양한 미래의 모습을 탐색하는 방법이다.
두번째는 규범적 시나리오이다. 규범적 시나리오는 미래의 한 시점에서 출발하여 “어떻게 도달할 수 있는가? ”라는 질문에 해답을 구한다. 미래의 특정 사건을 가정한 다음 해당 사건을 발생시킬 수 있는 요인을 따져 보는 방법이다.
세번째는 단일 시나리오이다. 단일 시나리오는 하나의 사건에 대해 가정하고 단순화하여 빠른 결론을 도출하기 위한 방법이다.
네번째는 복수 시나리오이다. 복수 시나리오는 여러 개의 단일 시나리오 또는 복합적인 시나리오를 구성하여 다양한 미래 가능성을 제시하고 해결방법을 풀어내는 방법이다. 일반적으로는 복수 시나리오를 사용하여 분석하게 된다.


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 1. 왓슨의 서비스 중, 입력한 3가지 유형의 어조를 분석해주는 서비스 
Tone Analyzer

 2. 시그모이드 함수: 시그모이드 함수의 특징은 y값이 0과 1 사이라는 것이다.
 실제 값이 1일 때 예측 값이 0에 가까워지면 나타나는 변화 = 오차가 커진다.

3.  비기능 요구 사항의 종류
 - 제품 요구 사항
 - 외부 요구 사항
 - 조직 요구 사항 

4.  내재화를 지속하는 과정
 - 핵심가치를 바탕으로 지속적으로 서비스 제공
 - 핵심가치를 바탕으로 지속적으로 서비스 평가
 - 인공지능 R&D 최적화 프로세스 유지

5. 요구 사항 확정 후 요구 사항을 변경 및 관리할 경우 유의사항
 - 요구 사항 변경이 필요한 경우 변경관리위원회의 합의가 필요하다.
 - 신규 요구 사항의 도입시에도 변경관리위원회의 합의가 필요하다.
 - 변경관리위원회에는 대표 이해관계자와 비즈니스 부서장이 참석한다.

6. 아직 받아보지 못한 미지의 보상에 대해 알 수 없는 Q Learning의 한계점을 보완한 전략 (ϵ−greedy 전략) 

7. 고객에게 제공하는 서비스의 세부 절차를 도식화하는 방법
 서비스 프로세스 매핑 양식

8. 비지도학습
 - 지도하지 않는 학습 방법
 - 지도하는 사람이 없어도 특징으로 구분하며, 구분 내용을 사용자에게 보여주며 확인받음
 - 사람이 구별하는 것과 차별화된 성능을 보여줄 수 있음
 - 비지도학습의 장점 : 지도학습의 단점을 보완

9. 기술 수명주기를 파악하는 이유: 기술의 가치와 발전방향이 변화하기 때문에, 인공지능 서비스 모 델을 올바르게 정의하기 위해서, 기술의 경제적 성과가 시간에 따라 변화하기 때문에

10. 서비스 개발팀, 서비스 운용팀, 경영지원팀, 경영진을 포함한 모든 이해관계자가 커뮤니케이션을 수행하는 기본 문서
필요 자원 분석서

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16강. 인공지능 서비스 모델 검증하기
Q1. 이미지와 이모티콘 등을 제공하는 사항은 서비스의 어떤 품질에 해당되는가?
3. 유형성
Q2. 다음 중에서 사용 주체 및 구매 주체의 서비스 사용 과정, 환경을 관리하는 사용자는 누구인가?
3. 관리 주체
Q3. 설문 설계 단계에서 수행하는 내용에 해당하지 않는 것은?
4.설문 목적 설정

1. 시나리오 작성 단계에 대해 생각해봅시다.
시나리오의 작성 단계에 서비스 시나리오 작성을 대입해보면 다음과 같다.

첫번째, 소재 선정 단계이다. 소재 선정 단계에서는 이야기의 재료를 결정한다. 서비스 시나리오에서 소재 선정이란 서비스 도메인과 서비스 대상을 선정하는 것이라고 할 수 있다.
두번째, 배경 및 장소 설정 단계이다. 배경 및 장소 설정단계에서는 이야기의 무대를 설정한다. 서비스 시나리오에서 배경과 장소 설정이란 서비스 사용 환경과 범위 설정이라고 할 수 있다.
세번째, 등장인물 설정 단계이다. 등장 인물 설정단계에서는 이야기를 생성하는 주체를 설정한다. 서비스 시나리오에서 등장 인물 설정이란 서비스 사용 주체 설정이라고 할 수 있다.
네번째, 대사와 지문 작성 단계이다. 대사와 지문 작성단계에서는 배경, 행동, 상황을 표현한다. 서비스 시나리오에서 대사와 지문 작성이란 서비스 요소들 간 상호작용이라고 할 수 있다.
다섯 번째, 사건과 갈등 전개 단계이다. 사건과 갈등 전개단계에서는 이야기의 흐름을 전개한다. 서비스 시나리오에서 사건과 갈등전개란 서비스 전달 흐름과 맥락 구성이라고 할 수 있다.

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17강. 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
Q1. 서비스 가치의 구성요소에 포함되지 않는 것은?
4. 서비스 획득 환경
Q2. 서비스 패키지 구성요소 중 사용자가 간접적으로 느끼는 심리적인 이용효과는 무엇인가?
1. 묵시적 서비스
Q3. 플로우 차트의 특징으로 옳은 것은?

1. 전체적 구조를 표현하는데 한계가 있다.
1. 서비스 고객 효용과 서비스 품질의 5가지 차원에 대해 생각해봅시다.
서비스 고객 효용이란 서비스 품질에 대해 고객이 인지한 효용이나 이득을 의미한다. 전통적으로 서비스 품질의 5가지 차원의 관점으로 고객의 효용을 분석한다.
첫번째는 서비스 신뢰성이다. 서비스가 시간을 준수하여 정시에 시작되고 정시에 종료되는 신뢰 정도를 의미한다.
두번째는 서비스 반응성이다. 서비스의 신속한 제공을 위해 여유 자원과 능력을 확보하여 약속된 반응 시간 내에 서비스를 제공할 수 있는 능력이다.
세번째는 서비스 확신성이다. 서비스 제공을 위한 종업원이나 소프트웨어와 같은 서비스 제공 주체의 지식, 예의, 노력, 능력을 보장하는 정도이다.
네번째는 서비스 공감성이다. 서비스가 사용자를 배려하고 친근하며 공감되는 서비스를 제공하려는 태도를 의미한다.
다섯 번째는 서비스 유형성이다. 서비스의 재료, 포장재, 인테리어, 디자인 등의 유형적인 요소의 만족도를 의미한다.

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18강. 인공지능 서비스 시나리오 당성 검증하기
Q1. 아실로마 인공지능 원칙의 3가지 범주에 해당하지 않는 것은?
4. 과학기술가치
Q2.유럽 의희에서 만든 개인 정보 보호 규정 조항의 주요항목에 해당하지 않는 것은?
4. 공동의 이익 창출 권리
Q3
카노 모형에서 서비스 특성의 측면에 해당하지 않는 것은?
2. 만족 특성

1. 서비스 시나리오 타당성의 정성적 검증 기법에 대해 생각해봅시다.
정성적 검증 기법이란 분석가의 경험이나 지식에 근거하여 주관적 판단에 의해 검증하는 것이다. 대표적인 정성적 검증 기법은 5가지 유형이 존재한다.
첫번째는 설문조사 기법이다. 설문조사 기법은 서비스 시나리오 타당성 지표에 대한 설문을 준비하여 조사하는 것이다.
두번째는 인터뷰 기법이다. 서비스 시나리오 지표에 대해 정성적인 의견을 청취하고 토의하는 기법이다.
세번째는 델파이 기법이다. 전문가로 구성된 집단을 대상으로 서비스 시나리오의 타당성에 대해 반복적으로 의견이 수렴될 때까지 평가하는 기법이다.
네번째는 서비스 코드 리뷰이다. 서비스가 구현된 코드를 이해관계자별로 리뷰하여 서비스의 타당성 지표에 대한 평가를 수행하는 것이다.
다섯 번째는 서비스 코드 인스펙션이다. 서비스 코드 인스펙션은 코드가 요구 사항, 설계명세에 적합하게 구현되었는지 오류가 존재하지 않는지 검증하는 코드 품질보증 기법에 해당한다.

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19강. 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
Q1.인공지능 서비스 구성요소에 해당하지 않는 것은?
4. 자율주행
Q2.마케팅 3C분석의 요소에 해당하지 않는 것은?
4. Customer Value(고객가치)
Q3. 4P와 4C는 관점에 따라 다르게 정의된다. 4P의 프로모션(Promotion)에 해당하는 4C의 요소는 무엇인가?
4. 고객과 커뮤니케이션(Communication)

1. SWOT분석과 SWOT MIX 분석에 대해 생각해봅시다.
SWOT분석을 활용하여 조직분석이 가능하다. SWOT분석은 내부환경에 해당하는 강점과 약점, 외부환경에 해당하는 기회요인과 위협요인을 찾는 것이다. SWOT분석을 수행하면, SWOT MIX분석이 가능하다. WO전략이란 약점을 보완하여 기회를 잡는 전략이다. SO전략이란 강점을 살려 기회를 잡는 전략이다. WT전략이란 약점을 보완하여 위기를 돌파하는 전략이다. ST전략이란 강점을 살려 위기를 극복하는 전략이다.

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20강. 인공지능 서비스 비즈니스모  활용 기획하기
Q1.어떤 시장 내에서 일정 기간과 조건에 따라 자사와 경쟁사가 달성할 수 있는 최대 매출액 또는 최대 판매량은 무엇인가?
1. 시장잠재력
Q2.시장성장률을 예측하는 방법으로 적절하지 않은 것은?
4.내부자 반응조사기법
Q3.폐쇄형(객관식) 질문으로 구성된 설문지를 기반으로 가설을 검증하는 리서치 방법은 무엇인가?
1.정량조사

1. 고객 니즈의 유형을 살펴보겠습니다.
고객 니즈에는 3가지 유형이 있다.
첫 번째는 노골적 요구이다. 사람들이 스스로 자각하고 있으며 구두로 명확하게 표현하는 니즈이다. 예를 들어서 '이런 건 참 불편해!'라고 표현하게 된다.
두 번째는 암묵적 요구이다. 암묵적 요구는 습관/문화에 배여 있어서 자각하거나 명확한 표현이 어려운 니즈이다. '원래 그런 거지, 딱히 불편하지 않아'라고 표현하게 된다.
세 번째는 잠재적 요구이다. 잠재적 요구는 무의식적으로 가지고 있으므로 스스로 인지하지 못하고 있는 니즈이다. 잠재적 요구는 '무엇인가를 원하는데, 정확히 무엇인지 잘 모르겠어'라고 표현하게 된다.